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第 522 期文章

為何如此?正是如此!

Facebook因系統(tǒng)更新導致全球宕機半小時,一度令其網民惶惶不安并大聲疾呼:「無網絡,毋寧死。」大量全球知名人士的隱私被曝光,令人不得不有個人信息被擅用而陷入不可測風險的擔憂:「老大哥正在看著你!」(Big brother is watching you!);資料科學家被視為21世紀最性感的工作,而分析3.0技術正火火紅紅。上述諸事件宣告著:「大數據時代來臨了!」。

數據庫 vs. 知識庫

50年前的數據庫(Data warehouse)收集了很多數據,并請很多人去采礦(Data mining),會挖出一大堆的計算機報表供用戶運用,但使用者通常都會大喊吃不消,有時甚至會產生整套厚厚剛出爐的計算機報表都還沒有人看一眼就被原封送去喂碎紙機的現(xiàn)象,真令人心疼;信息部的數據庫會被譏為垃圾庫,信息人員做的是「Garbage in,garbage out」的工作,真是情何以堪!其實,數據建立者和用戶要多溝通,建立者一定要知道用戶到底如何使用數據,才能找出錯誤的根本原因加以改進;而數據質量的責任應在經理人身上,只有管理才能解決問題,技術不能。

現(xiàn)在的數據庫已經變成知識庫,企業(yè)可用來做ERP、CRM、SCM等,甚至成立知識管理部門,以提高組織智商、減少重復勞動和避免組織失憶,并且設一個知識長(Chief Knowledge Officer,簡稱CKO)主其事。大家都認為知識是有用的信息,不但無價而且無窮,信息處理能力就是企業(yè)競爭力。未來的數據庫將儲存巨量的數據,而數據的運用不只在公司的營運,也用在產品和服務上,企業(yè)將會建立新數據庫(NoSOL)并開放原始碼(Hadoop),用較好的搜尋算法,吸引客戶到企業(yè)網站;將會有一個分析長(Chief Analytics Officer,簡稱CAO)帶領一群數據科學家,運用產業(yè)規(guī)模的分析學,讓組織作出更細微、更精確的預測,他們可能會把MIS報表從600份減少為180份,讓管理高層把焦點放在策略目標上,并提出證據供作決策,也就是把數據分析產生的見解轉變成競爭優(yōu)勢。

當一家企業(yè)的CKO想方設法把企業(yè)內所有人的知識都融于一爐(知識庫)并把業(yè)務信息化,而CAO則運用分析3.0把信息轉化為見解并用信息開發(fā)出產品與服務,所有信息人員所做的已是「Information in,Knowledge out」的工作,而這家企業(yè)將成為具有智慧(wisdom)的Smart企業(yè)了。

原始資料 vs. 經營智慧

管理是理論或實務?領導是藝術或科學?這是學術界與實務界多年來爭辯不休的議題,沒有定論,更沒有標準答案,就看個人的經驗和體會了,但有一件事可以確定——績效就是硬道理,任何能讓企業(yè)創(chuàng)造和維持績效的都是經營智慧,這是值得所有職場人士窮畢生之力去追求的頭等大事。經營智慧的形成需要經過一道道復雜的流程,從一大堆最原始的數據(Raw Data)找出有意義的信息(Information),再經過實際的運用得到可參考學習的知識(Knowledge),最后踏著前人的血跡、站在巨人的肩膀上,才能淬煉出無價的經營智慧(Wisdom),成為別人無法剝奪的資產。

彼得?德魯克發(fā)明了管理學,一生有36本著作,不愧是大師中的大師;肯?布蘭佳提出情境領導(Situational Leadership)的論點與方法,很巧妙地把領導藝術變?yōu)橐婚T易懂、易學、易上手的科學;邁克爾?波特于26歲就成為哈佛大學最年輕的教授,提出五力分析,成為策略的代名詞;杰克?韋爾奇曾任GE的執(zhí)行長,打造了一個「奇異」世界,被封為「中子彈杰克」及20世紀最偉大的CEO;松下幸之助創(chuàng)辦松下電器、松下政經塾與PHP研究所,寫下了一頁「求名得名、求利得利、求壽得壽」的傳奇,「集合眾智、無往不利」是他一生經營智慧的結晶;王永慶終其一生以「追根究底、實事求是」的態(tài)度經營企業(yè),凡事講究「合理化」,很早就主張「例行管理用計算機、例外管理用人腦」,九十歲了還天天想著未來,生前最后一天還在開會,可說是一位做到死的大企業(yè)家。

彼得?德魯克、肯?布蘭佳和邁克爾?波特均為職場人士解答很多有關管理、領導和策略的實際問題,堪稱兼具實務的理論大師;杰克?威爾許、松下幸之助和王永慶在似有意若無心間,把各種管理和領導理論徹底落實執(zhí)行,堪稱兼具理論的大企業(yè)家,若能將這六位先生的經營智慧吸收殆盡,應可成為一個理論與實務兼具、藝術與科學雙修的「職場完人」了。

智慧老人 vs. 維基百科

當今的職場,資深員工叫「老鳥」,資淺員工叫「菜鳥」。職場中老鳥、笨鳥滿天飛,有些會自暴自棄淪為三等員工(等指示、等下班、等退休);有些卻不服老,抱著終身學習(有目標、有計劃、有紀律)的態(tài)度成為公司之智慧老人。在攀爬職涯階梯時,困難、困頓、困惑在所難免,若知道去尋求智慧老人的協(xié)助,可少走很多的冤枉路!所有職場中人都必須認清:

①年齡不是問題:職場上唯一的生存之道是專業(yè),不是年齡,更不是年資;專業(yè)還必須轉化成績效,只有績效才是硬道理。

②智慧是寶:資深員工在職場打滾多年,必然累積很多血淋淋的教訓,練就一身百毒不侵的功夫 ; 教訓和功夫經過系統(tǒng)化會變成知識和技巧,資深員工經過系統(tǒng)化會變成智慧老人。

③虛心求教:有人肯學才有人肯教,有人肯教才有人肯學,教學可以相長;菜鳥要「活到老,學到老」,老鳥要「學到老,活到老」。

Wiki百科網書的出現(xiàn),讓百科全書、新聞甚至教科書統(tǒng)統(tǒng)免費,每天點閱次數近千萬次,13,000多個網友抱著「集體寫作,知識共享」的精神造福人群,資料量比大英百科多上好幾倍;大英百科于2004.3.1.推出繁體網絡版,有 75,000個詞條、45,000,000個中文字和10,000幅圖表等,個人用戶每人每年新臺幣2,000元(60美元),并把Wiki嘲諷為「公共廁所」。推廣開放資料與訓練的ODI(Open Data Institute—臺灣的開放資料聯(lián)盟叫ODA)主張「任何人不論基于何種目的都可無償使用信息(Knowledge for everyone)」; OCA(Open Content Alliance)主張「超過保護期的著作權變成公共財產」;英國主張信息透明化,持續(xù)在網絡無償公開公共數據,2012年迄今已推出4萬多個dataset。

為何如此 vs. 正是如此

全球70億人每天產出的數據不計其數,這些海量數據背后隱藏多少商機就看有多少「想象力」了,重要的是要如何從擁有轉變?yōu)閼茫桓鲊娂姺滦в?,以「全世界最大的服務業(yè)」自居,提供免費的公共信息供各行各業(yè)應用,如實時哥本哈根(手機訊號 GPS)、瑞典RFID(車牌辨識技術)、舊金山SFPark(6,000個路邊停車位 11,500個停車場)、新加坡的CBD中心商業(yè)區(qū)(交通狀況)等。

企業(yè)或個人要運用Big Data技術,可拋下因果關系,注重相關性,也就是說,不用知道「為何如此」,只要知道「正是如此」就可以了。最實際的應用是Tesco(樂購)公司利用公開取得的氣象數據,得到「氣溫每上升攝氏10度,烤肉相關的銷售業(yè)績會成長300%」的結論,開發(fā)出分析每小時需求的模塊,以改善營運效率,讓庫存優(yōu)化;霍金居然算出英格蘭隊在世足賽的奪冠方程式并建議「穿紅色戰(zhàn)袍、打433陣型、罰踢前助跑3步」;營銷業(yè)已有「DM之轉換率1%、Tele-Marketing之轉換率 2~5%、Big Data之轉換率17%」的經驗值可參考;至于信用卡公司預測持卡人的收入,保險公司用生活方式的數據代替驗血驗尿,折扣商店預測誰家女兒未婚懷孕,唱片公司預測暢銷曲,醫(yī)生用巨量資料來拯救生命,這些都算是雕蟲小技了。

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