大數(shù)據(jù)（Big Data）又被稱為巨量資料，其概念其實(shí)就是過(guò)去十幾年廣泛用於企業(yè)內(nèi)部的資料分析、商業(yè)智慧（Business Intelligence）和統(tǒng)計(jì)應(yīng)用之大成。但大數(shù)據(jù)現(xiàn)在不只是資料處理工具，更是一種企業(yè)策略、行銷模式和商業(yè)模式的應(yīng)用，因?yàn)橘Y料量急速成長(zhǎng)、儲(chǔ)存設(shè)備成本下降、軟體技術(shù)進(jìn)化和雲(yún)端環(huán)境成熟等種種客觀條件就位，方才讓資料分析從過(guò)去的洞悉歷史進(jìn)化到預(yù)測(cè)未來(lái)，開(kāi)創(chuàng)從所未見(jiàn)的商業(yè)模式。
大數(shù)據(jù)讓「?jìng)€(gè)人化行銷」不再是夢(mèng)想
其實(shí)早在十幾年我的碩士論文，就是利用大數(shù)據(jù)在臨床診療之應(yīng)用研究，以痔瘡診療流程為例，當(dāng)時(shí)我們是利用病人的過(guò)去病史，例如：年齡、性別、職業(yè)、飲食習(xí)慣等等變數(shù)，然後根據(jù)這些資料，利用統(tǒng)計(jì)方法，設(shè)計(jì)一個(gè)預(yù)測(cè)模型，最後利用此模型來(lái)預(yù)測(cè)病人應(yīng)該使用何種手術(shù)方式與住院天數(shù)等。時(shí)空背景下，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面比之前更廣，更具重要性與創(chuàng)新性。
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當(dāng)大數(shù)據(jù)結(jié)合行銷──大數(shù)據(jù)行銷，已經(jīng)成為最具革命性的行銷大趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)行銷甚至可能顛覆奉行近半世紀(jì)的行銷4P理論：產(chǎn)品（Product）、價(jià)格（Price）、促銷（Promotion）、通路（Place）。大數(shù)據(jù)下的行銷將產(chǎn)生一個(gè)全新的4P：人（People）、成效（Performance）、步驟（Process）和預(yù)測(cè)（Predict）。
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最先提出新4P理論的是全球最具權(quán)威的IT研究與顧問(wèn)諮詢公司─顧能公司的副總裁Kimberly Collins。從舊4P到新4P，大數(shù)據(jù)行銷究竟如何顛覆傳統(tǒng)行銷？首先，企業(yè)應(yīng)該從過(guò)去「經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品」的思維，轉(zhuǎn)向以人為本的「經(jīng)營(yíng)顧客」，而大數(shù)據(jù)時(shí)代，正提供企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的最好時(shí)機(jī)。大數(shù)據(jù)讓「一對(duì)一行銷」、「?jìng)€(gè)人化行銷」不再是天方夜譚，而是基本服務(wù)。
用數(shù)據(jù)玩創(chuàng)新案例分享
在此分享幾個(gè)用大數(shù)據(jù)玩創(chuàng)新的案例，讓我們可以站在巨人的肩膀上從事創(chuàng)新，進(jìn)而減少摸索的時(shí)間。
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過(guò)去夫妻要計(jì)算排卵期，提高懷孕的機(jī)率，大多是使用人工計(jì)算的方法，但是有時(shí)候工作一忙碌起來(lái)，就會(huì)忘記記錄下來(lái)，結(jié)果就會(huì)造成計(jì)算排卵期不是很準(zhǔn)確，當(dāng)然懷孕的機(jī)率也就降低?，F(xiàn)在有一款叫做Ovia Fertility的App，藉由分析30萬(wàn)名會(huì)員的數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)演算法，精準(zhǔn)計(jì)算排卵期，提高懷孕的機(jī)率，這個(gè)App已幫助幾萬(wàn)名會(huì)員成功懷孕。
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美國(guó)運(yùn)通讓持卡人與自己的Facebook帳號(hào)連結(jié)，持卡人成為美國(guó)運(yùn)通粉絲團(tuán)粉絲後，美國(guó)運(yùn)通會(huì)依據(jù)會(huì)員在Facebook上的活動(dòng)與紀(jì)錄，提供相對(duì)應(yīng)的優(yōu)惠方案，美國(guó)運(yùn)通結(jié)合社交數(shù)據(jù)和會(huì)員資料，就是為了提升消費(fèi)者辦美國(guó)運(yùn)通卡的誘因。
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麥當(dāng)勞為了提升「得來(lái)速」的消費(fèi)者體驗(yàn)，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，分析得來(lái)速車道所拍攝的視頻。麥當(dāng)勞首先設(shè)定三個(gè)不同的因素：得來(lái)速的設(shè)計(jì)，消費(fèi)者使用得來(lái)速過(guò)程中收到的資訊，以及在得來(lái)速排隊(duì)等待點(diǎn)餐的人群，藉此分析各種需求的脈絡(luò)，儘量避免出現(xiàn)一家人在一個(gè)小汽車裡點(diǎn)一大堆東西，影響排在後面只想點(diǎn)杯可樂(lè)的單一顧客的現(xiàn)象發(fā)生。
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麥當(dāng)勞甚至已經(jīng)開(kāi)始根據(jù)店內(nèi)人流量、顧客互動(dòng)，得來(lái)速裡的流動(dòng)性、點(diǎn)餐方式、銷售網(wǎng)站資料、視頻資料和感測(cè)器資料，用來(lái)設(shè)計(jì)餐廳擺設(shè)、菜單更新、培訓(xùn)專案和供應(yīng)鏈優(yōu)化的反覆運(yùn)算。麥當(dāng)勞在2015年8月嘗試推出「自由搭」—顧客可自由搭配主餐與一種飲料，價(jià)格較超值全餐低。麥當(dāng)勞透過(guò)分析實(shí)驗(yàn)門店的營(yíng)業(yè)資料發(fā)現(xiàn)，「自由搭」帶動(dòng)銷售的新商品雖然較多，但同時(shí)也會(huì)對(duì)其他商品的組合，形成巨大的銷售侵蝕。
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但麥當(dāng)勞同時(shí)也發(fā)現(xiàn)，同期推出的一個(gè)叫「充電飽」的加長(zhǎng)漢堡，雖然銷售表現(xiàn)不如「自由搭」亮眼，但購(gòu)買的客戶皆是新的客群，因此歸納出一些消費(fèi)趨勢(shì)，並且從這些趨勢(shì)當(dāng)中，做出相對(duì)應(yīng)的營(yíng)運(yùn)調(diào)整，麥當(dāng)勞於是決議全面推行「充電飽」專案，堪稱是大數(shù)據(jù)分析影響零售決策的典範(fàn)之一。
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美國(guó)零售大廠沃爾瑪利用自身累積的龐大資料系統(tǒng)，對(duì)顧客進(jìn)行購(gòu)物車分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)啤酒跟尿布這兩種看似完全不相干的商品，竟然常出現(xiàn)在同一個(gè)購(gòu)物籃之中，原來(lái)在美國(guó)很多年輕的父親，下班後去買小朋友的尿布，會(huì)順便買幾瓶啤酒，於是沃爾瑪就把啤酒跟尿布兩個(gè)商品擺放在一起，結(jié)果就創(chuàng)造不錯(cuò)的營(yíng)收。理財(cái)也逃不過(guò)大數(shù)據(jù)的掌控，大陸騰訊也推出第一家用大數(shù)據(jù)決定借貸與否的銀行，微眾銀行結(jié)合辨識(shí)人臉和公安部門資料，決定借貸者的信用等級(jí)。
掌握正確資料就決定企業(yè)的成敗
從計(jì)算排卵期、美國(guó)運(yùn)通銀行、麥當(dāng)勞、沃爾瑪?shù)酱箨戲v訊，大數(shù)據(jù)將全面影響每個(gè)人與每家企業(yè)。對(duì)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)可望提升服務(wù)創(chuàng)新、行銷創(chuàng)新、幫助管理者做正確的決策和創(chuàng)造商業(yè)模式。當(dāng)一切都開(kāi)始數(shù)據(jù)化，你能夠不需要數(shù)據(jù)嗎？因此在資訊大爆炸的時(shí)代，掌握正確資料就決定企業(yè)的成敗。
幾天前在網(wǎng)路上看到一篇文章，如果連124歲的GE（奇異）都成了軟體新創(chuàng)公司，那臺(tái)灣呢？GE作為物理世界中最大的製造商，舉凡核電廠、飛機(jī)和火車等無(wú)所不包，但已經(jīng)124歲的GE正試著創(chuàng)新變革，讓自己龐大的身軀脫胎換骨，孵化出全新的樣貌。GE執(zhí)行長(zhǎng)伊梅特（Jeffrey R. Immelt）喊出要在2020年成為Top 10的軟體公司！
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為何GE想這麼做？很顯然的，當(dāng)大家談著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0的口號(hào)時(shí)，往往沒(méi)有意識(shí)到最重要的是「軟體」而非硬體，是「數(shù)據(jù)」而非設(shè)備。數(shù)據(jù)比設(shè)備本身更值錢，這已經(jīng)不再是威脅，而是必然會(huì)發(fā)生的現(xiàn)實(shí)，所以GE開(kāi)始做出具體的改變。GE對(duì)於臺(tái)灣，是很棒的例子，他們的企業(yè)那麼大都可以，我們臺(tái)灣的企業(yè)，能說(shuō)不行嗎？
