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第 625 期文章

AI爆紅 誰能吃到紅利?

隨著AI在全球爆紅,也有越來越多人把AI工具視為是下一個世代企業(yè)營收提升及管理的不二法門。從產(chǎn)、官、學等各方面來看,人工智能的重要性固然不言可喻,但畢竟還處于非常初步的發(fā)展階段;對相關(guān)技術(shù)掌握快速的大企業(yè)來說,能夠先享受這種科技紅利當然不在話下,一般企業(yè)想吃到這種紅利,恐怕還要多想一想。 

147億美元

 

中國斥巨資投入AI 4月出管理草案

 

當前生成式人工智能成為全球目光的焦點所在。世界各國都希望能快速在這個領(lǐng)域搶占山頭,取得主導地位。并借此取得在國安、軍事、科技與各領(lǐng)域的優(yōu)勢。今年4月,中國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室快速制定《生成式人工智能服務管理辦法》草案,將用以規(guī)范快速發(fā)展的生成式人工智能產(chǎn)業(yè)。 

 

中國目標是在2030年底前成為世界主要的人工智能創(chuàng)新中心。據(jù)“外交家”(The Diplomat)雜志報道,今年在AI方面的支出預計將達147億美元,約占全球投資的10%。這顯示中國深深體認人工智能的影響力及威脅潛力。

 

數(shù)據(jù)來源:The Diplomat 

7?個滿分 

 

百度文心一言提前進入商業(yè)化落地探索階段 

 

國內(nèi)AI模型齊問世,究竟哪個更強?全球領(lǐng)先的IT市場研究和咨詢公司IDC最新發(fā)布的《AI大模型技術(shù)能力評估報告,2023》給出了答案。報告顯示百度文心大模型3.5拿下12項指標的7個滿分,綜合評分第一,算法模型第一,行業(yè)覆蓋第一,三個絕對第一體現(xiàn)了百度文心大模型的基礎(chǔ)技術(shù)深度和產(chǎn)業(yè)應用覆蓋廣度。IDC評估報告圍繞產(chǎn)品技術(shù)、服務生態(tài)以及行業(yè)應用三大維度,考察大模型的10余項指標,其中“算法模型”和“行業(yè)覆蓋”成為衡量大模型能力極其重要的兩個指標。百度文心在模型能力、工具平臺、生態(tài)布局以及行業(yè)覆蓋上優(yōu)勢明顯,并已提前進入商業(yè)化落地探索階段。

數(shù)據(jù)來源:百度文心一言

1,180億美元 

生成式AI受重視 市場規(guī)模三級跳 

 

日前NVIDIA創(chuàng)辦人黃仁勛來訪,引爆對于生成式人工智能的進度想象,據(jù) Precedence Research的數(shù)據(jù),去年全球生成式AI的投資金額,僅占AI總投資額的5%。但隨著相關(guān)企業(yè)的投入,全球生成式AI應用市場,預估2023年市場規(guī)模為137億美元,到2032年將達到約1,180億美元。 

 

以目前情況來看,全球許多大型科技產(chǎn)業(yè),都持續(xù)擴大資本支出,持續(xù)在AI領(lǐng)域投資。包括高速運算、服務器及散熱等范疇。與此同時,與AI運算服務器相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈,還包括了晶片設計、晶圓代工、晶圓測試、晶片封裝、ABF載板、PCB(印刷電路板)、散熱和云端服務器。 

 

數(shù)據(jù)來源: Precedence Research

6~8倍

AI服務器DRAM容量將提升 

 

人工智能的發(fā)展需要大參數(shù)調(diào)用及海量數(shù)據(jù)讀存,因此AI服務器需要配置更大容量、更高性能的存儲器及配套接口芯片。未來在AI模型逐漸復雜化的趨勢下,將刺激更多的存儲器用量,并同步帶動高容DRAM、企業(yè)級SSD以及HBM的需求成長。預計AI服務器DRAM容量為常規(guī)服務器的6~8倍,SSD容量為3倍。AI算力拉動存力需求,AI服務器需求高增,有望成為下一輪上行周期的重要驅(qū)動力。

 

數(shù)據(jù)來源:中信建投證券研究

4% 

AI投資增加 企業(yè)實用仍在初步階段

 

雖說全球都把AI視為是未來的趨勢,但從顧問Gartner的報告中顯示,有45%的高階主管增加了AI投資,70%的高階主管已經(jīng)展開了生成式AI的調(diào)查和探索模式,15%的比例則是處于測試,實際上線投入生產(chǎn)應用的比例僅有4%。 

 

Gartner認為高階主管們可能會開始轉(zhuǎn)變觀點。畢竟,一旦開始開發(fā)和部署生成式AI之后,企業(yè)會遇到信任、風險、安全、隱私和道德問題的沖擊。在報告中指出,有高達38%的高階主管利用生成式AI提升客戶體驗,26%的人關(guān)注營收成長,僅有17%將其用在優(yōu)化成本。這也說明了去年底才開始受關(guān)注的生成式AI,還處于非常早期的階段。 

 

數(shù)據(jù)來源:Tech Republic

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