AI時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟！在我們面前，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。如AI與人性特質(zhì)如何共存諸多課題，都需要深入探索和思考。創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)認(rèn)為：“AI將是人類認(rèn)識(shí)自我這一歷程的『最后一里路』，我期盼能夠投入這個(gè)嶄新的、前景可期的電腦科學(xué)領(lǐng)域。”
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人工智能（Artificial Intelligence, AI）研究的是如何通過(guò)智能軟件和硬件來(lái)完成通常需要人類智能才能完成的任務(wù)。AI是對(duì)人類學(xué)習(xí)過(guò)程的闡釋，對(duì)人類思維過(guò)程的量化，對(duì)人類行為的澄清，以及對(duì)人類智能邊界的探索。
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近四十年前，我在準(zhǔn)備攻讀博士學(xué)位的申請(qǐng)書(shū)里寫(xiě)下了這段話，當(dāng)年的我在技術(shù)之路上還是一個(gè)滿懷憧憬的學(xué)子，才接觸AI領(lǐng)域沒(méi)有幾年。
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早在1956年夏天，電腦科學(xué)家約翰．麥卡錫（John McCarthy）在著名的達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出了Artificial Intelligence（AI，人工智能）這個(gè)詞，然而在我投身這一技術(shù)領(lǐng)域的頭三十五年中，AI仍一直被視為非常新穎的科學(xué)研究方向。幾十年來(lái)，AI的影響被局限于學(xué)術(shù)領(lǐng)域，在商業(yè)應(yīng)用方面發(fā)展甚微。事實(shí)上，在電腦科學(xué)發(fā)展史上，AI在應(yīng)用實(shí)踐領(lǐng)域的前行步伐極為遲緩，直到過(guò)去五年，AI的熱潮才席卷全球，一躍成為世界上最火爆的技術(shù)熱點(diǎn)。
AI已蓄能完畢，全新的爆發(fā)點(diǎn)即將來(lái)臨
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這個(gè)巨大的轉(zhuǎn)折發(fā)生在2016年。那一年，由總部位于倫敦的AI創(chuàng)業(yè)公司DeepMind開(kāi)發(fā)的AlphaGo程序，在Google的DeepMind圍棋挑戰(zhàn)賽中，以4：1的總分擊敗了圍棋世界冠軍、韓國(guó)職業(yè)九段棋手李世石。與國(guó)際象棋相比，圍棋的玩法要復(fù)雜無(wú)數(shù)倍，棋手不僅需要具備相應(yīng)的腦力、智能，而且需要具備某種程度的禪道思維。多年來(lái)，電腦從未擊敗過(guò)圍棋職業(yè)棋手。因此，在AlphaGo橫空出世擊敗人類圍棋世界冠軍的那一刻，人們都被深深震撼了，也有人落淚了。
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AlphaGo的成就要?dú)w功于“深度學(xué)習(xí)”演算法，而且絕大部分近五年開(kāi)花結(jié)果的各類AI商業(yè)應(yīng)用，都依托于AI領(lǐng)域這項(xiàng)歷史性的重大突破。深度學(xué)習(xí)是一種能夠根據(jù)大量資料完成自主學(xué)習(xí)的軟件技術(shù)。其實(shí)，這項(xiàng)技術(shù)在多年前就已經(jīng)出現(xiàn)了，但近幾年，在大數(shù)據(jù)和大算力的條件逐步成熟的情況下，深度學(xué)習(xí)才得以發(fā)揮出排山倒海的威力。數(shù)字時(shí)代發(fā)展迅猛，與近四十年前我剛踏入AI領(lǐng)域時(shí)相比，如今，資料儲(chǔ)存成本僅為當(dāng)時(shí)的一千五百萬(wàn)分之一，擁有的算力提升了萬(wàn)億倍。這些技術(shù)層面的客觀因素，都為AI的訓(xùn)練過(guò)程提供了必要且堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
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僅僅在過(guò)去五年里，AI就已經(jīng)擊敗了圍棋、撲克、電競(jìng)游戲Dota2等比賽的人類世界冠軍，甚至強(qiáng)大到能在四個(gè)小時(shí)內(nèi)從零開(kāi)始，自主學(xué)會(huì)國(guó)際象棋，接著擊敗所有人類棋手。2020年，人們利用AI攻克了近五十年來(lái)的生物學(xué)難題─蛋白質(zhì)折疊。如今，AI的潛力并不局限于游戲競(jìng)技領(lǐng)域，它在語(yǔ)音辨識(shí)、圖像識(shí)別方面的能力也超越了人類，而且基于AI技術(shù)，還能開(kāi)發(fā)外觀和聲音都相當(dāng)逼真的“數(shù)字人類”（Digital Human）。
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與此同時(shí)，AI在很多領(lǐng)域的性能都非常優(yōu)異，應(yīng)用前景非常廣闊。例如，在法律領(lǐng)域可以用于進(jìn)行公正裁決；在醫(yī)療領(lǐng)域可以用于診斷肺癌；在物流、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，基于AI的無(wú)人機(jī)將徹底顛覆原有的運(yùn)輸模式。近年來(lái)，我們看到，AI使自動(dòng)駕駛汽車分階段落實(shí)并普及成為可能，在高速公路上，自動(dòng)駕駛汽車會(huì)比人類駕駛汽車更安全。隨著AI技術(shù)的不斷反復(fù)運(yùn)算與發(fā)展，人類的未來(lái)將通往何方？
從事哪些工作的人不容易被AI取代？
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要想從容應(yīng)對(duì)AI時(shí)代的就業(yè)形勢(shì)，我們首先應(yīng)該清楚AI的特點(diǎn)，例如AI不具備什么能力，不能完成什么種類的工作，然后才能抓緊時(shí)間提前增設(shè)AI無(wú)法接管的工作崗位，為人們提供相應(yīng)的職業(yè)咨詢，并且有針對(duì)性地開(kāi)展職業(yè)培訓(xùn)，從而實(shí)現(xiàn)AI時(shí)代工作崗位的供需平衡。我認(rèn)為，在以下三個(gè)方面，AI存在明顯不足，即便到了2041年，AI可能仍然無(wú)法完全掌握這些能力。
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第一，創(chuàng)造力。AI不具備創(chuàng)造、構(gòu)思以及戰(zhàn)略性規(guī)劃的能力。盡管AI非常擅長(zhǎng)針對(duì)單一領(lǐng)域的任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，使目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)值，但它無(wú)法選擇自己的目標(biāo)，無(wú)法跨領(lǐng)域構(gòu)思，無(wú)法進(jìn)行創(chuàng)造性的思考，也難以具備那些對(duì)人類而言不言自明的常識(shí)。
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第二，同理心。AI沒(méi)有“同情”、“關(guān)愛(ài)”之類感同身受的感覺(jué)，無(wú)法在情感方面實(shí)現(xiàn)與人類的真正互動(dòng)，無(wú)法給他人帶來(lái)關(guān)懷。盡管目前研究人員已致力于改進(jìn)AI在這一方面的缺陷，但人類在需要情感互動(dòng)時(shí)，仍然很難從機(jī)器人的身上得到心里所期待真心的關(guān)懷，收獲心靈上的慰藉。這也就是所謂的不夠“人性化”。
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第三，靈活性。AI和機(jī)器人技術(shù)無(wú)法完成一些精確而復(fù)雜的體力工作，如靈巧的手眼協(xié)作。此外，AI還無(wú)法應(yīng)對(duì)未知或非結(jié)構(gòu)化的空間，并在其中執(zhí)行工作任務(wù)，尤其是它觀察不到的空間。那么，上面提到的這些AI的缺陷，會(huì)對(duì)人類未來(lái)的就業(yè)形勢(shì)產(chǎn)生什么影響呢？
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不難預(yù)測(cè)，一些不需社交的重復(fù)性工作可能會(huì)全部被AI接管，如電話銷售員，以及保險(xiǎn)審核員和貸款審核員等。那些需要高度社交技巧并且相對(duì)重復(fù)執(zhí)行的工作，將由人類與AI共同承擔(dān)，二者將在工作中各自發(fā)揮所長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同合作。例如，在課堂上，AI可以負(fù)責(zé)日常作業(yè)的批改和考試的評(píng)分，甚至完成一些標(biāo)準(zhǔn)化的課程教學(xué)和個(gè)性化的練習(xí)指導(dǎo)；人類教師則可以專注于成為善解人意的導(dǎo)師，用自己的同理心去理解學(xué)生、激勵(lì)學(xué)生，陪伴孩子們?cè)趯?shí)踐中學(xué)習(xí)，為他們提供個(gè)性化的輔導(dǎo)和啟迪，幫助他們培養(yǎng)良好的習(xí)慣及情商。
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對(duì)于那些需要?jiǎng)?chuàng)造力但不需要社交互動(dòng)的工作，AI將成為幫助人類發(fā)揮更大創(chuàng)造力和潛力的利器。例如，科學(xué)家可以利用AI技術(shù)提高藥物研發(fā)的速度和精準(zhǔn)度。
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還有一些既需要?jiǎng)?chuàng)造力又需要社交技能的工作，比如〈職業(yè)救星〉中的邁克和艾莉森所做的是高度策略性的工作，他們將成為未來(lái)人類職場(chǎng)中的“閃光點(diǎn)”，很難被AI取代。
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圖一和圖二展示了在不同職業(yè)的能力結(jié)構(gòu)中，對(duì)創(chuàng)造力和社交技能的要求。圖一是智力型工作被AI接管的二維圖，其中，橫軸代表職業(yè)所需的創(chuàng)造力，縱軸代表職業(yè)所需的社交技能；右上方的工作更適合人類，左下方的工作更適合AI。
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圖二是勞力型工作被AI接管的二維圖，其中的縱軸仍然代表相關(guān)職業(yè)所需的社交技能，橫軸則代表從事相關(guān)職業(yè)所需的體力勞動(dòng)的復(fù)雜程度，這種復(fù)雜程度是根據(jù)具體工作所要求的肢體靈巧度，以及對(duì)是否需要在未知環(huán)境、非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中解決問(wèn)題進(jìn)行衡量后確定的。圖中右上方的工作更適合人類，左下方的工作更適合AI。比如幫助老年人洗澡的護(hù)理工（養(yǎng)老院看護(hù)）的工作，不但需要社交技能，還需要靈巧的肢體技能，因而更適合人類；倉(cāng)庫(kù)貨員既不需要社交技能，也不需要具備很高的手工靈巧度，因而更適合AI。
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從兩張圖中，可以看到有不少工作AI是很難勝任的，所以，對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，這類職位相對(duì)安全。但是，有些從事相對(duì)簡(jiǎn)單的工作的人，卻無(wú)法避免被AI徹底取代的命運(yùn)，對(duì)此，我們還能做些什么，才可以幫助人類員工在即將到來(lái)的AI時(shí)代，仍然保持“工作—賺錢謀生—獲得成就感”的人生模式？
名人檔案×李開(kāi)復(fù) 創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)
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以最高榮譽(yù)畢業(yè)于哥倫比亞大學(xué)，并于1988年獲卡內(nèi)基美隆大學(xué)計(jì)算機(jī)博士學(xué)位。歷任蘋(píng)果、微軟、Google頂尖科技公司全球副總裁等重要職務(wù)。是最受年輕人歡迎的創(chuàng)業(yè)家、青年導(dǎo)師、暢銷書(shū)作家。2009年9月在北京創(chuàng)立創(chuàng)新工場(chǎng)，幫助中國(guó)青年成功創(chuàng)業(yè)，并于2013年獲選《時(shí)代》雜志全球最有影響力一百人。
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好書(shū)推薦
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《AI 2041：預(yù)見(jiàn)10個(gè)未來(lái)新世界》
出版社：天下文化出版社
作者：李開(kāi)復(fù)、陳楸帆
全球AI領(lǐng)軍人物李開(kāi)復(fù)最關(guān)切的是，AI正飛速發(fā)展，人類的未來(lái)將通往何方？他放眼20年后的新世界，架構(gòu)10幅“技術(shù)藍(lán)圖”，再由科幻小說(shuō)家陳楸帆據(jù)此構(gòu)思10個(gè)故事。虛構(gòu)的敘事與非虛構(gòu)的科技評(píng)論完美結(jié)合，展現(xiàn)20年后被AI技術(shù)深刻改變的未來(lái)世界。
