資通訊產(chǎn)品的多元和普及，帶動(dòng)了「巨量資料」（Big Data）的發(fā)展，也創(chuàng)造出前所未有的機(jī)會(huì)。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(kù)（EIU）針對(duì)亞太地區(qū)企業(yè)調(diào)查研究，近半數(shù)企業(yè)認(rèn)為借由應(yīng)用巨量數(shù)據(jù)，整體營(yíng)收提升25%以上，而巨量數(shù)據(jù)在2014年的全球潛在商機(jī)更高達(dá)2,500億美元。
工研院產(chǎn)經(jīng)中心在2014年十大ICT產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵議題中認(rèn)為，巨量數(shù)據(jù)的多元應(yīng)用已成為一大焦點(diǎn)，尤其許多企業(yè)都相信巨量資料是創(chuàng)新能力與獲利的來(lái)源，更使得巨量數(shù)據(jù)受到各界矚目。
巨量資料（Big Data）分析的 目的及其核心價(jià)值何在？
簡(jiǎn)單講就是用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來(lái)做決策。千百年來(lái)，大至國(guó)家、企業(yè)，小至家庭、個(gè)人，其實(shí)每天都在做決策。決策的依據(jù)可以是學(xué)理、經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)，也可以是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。以零售業(yè)為例，傳統(tǒng)的柑仔店，資深老板可以由過(guò)往經(jīng)驗(yàn)，如季節(jié)變換、節(jié)慶等多種因素，判斷哪些貨品應(yīng)上架或下架。現(xiàn)代化的連鎖便利商店則可用數(shù)據(jù)分析方式來(lái)做決定，考慮的因素更多，決策頻率更高，決定事項(xiàng)更詳細(xì)，效果也更好。
在這波浪潮中看到的機(jī)會(huì)可分為四部分：
一、數(shù)據(jù)源：
從巨量數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，首先獲益的就是原本就擁有數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)，自然有機(jī)會(huì)可以運(yùn)用巨量數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)創(chuàng)造更多價(jià)值。就好比挖礦，因過(guò)去使用的工具較為簡(jiǎn)單，無(wú)法挖到更深層的礦源；但現(xiàn)在透過(guò)巨量數(shù)據(jù)技術(shù)，便能進(jìn)行更完整的探索、挖掘、分析，創(chuàng)造新的競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)源的變化也是要注意的地方，從傳統(tǒng)上各種事務(wù)數(shù)據(jù)和政府?dāng)?shù)據(jù)及科學(xué)數(shù)據(jù)，到新近網(wǎng)絡(luò)上各種行為或傳感器的記錄，都是巨量數(shù)據(jù)運(yùn)用對(duì)象，更是創(chuàng)新價(jià)值的重要依據(jù)。
二、儲(chǔ)存數(shù)據(jù)：
將這些龐大數(shù)據(jù)有效地保留下來(lái)，這是應(yīng)用巨量數(shù)據(jù)的基本工作，對(duì)儲(chǔ)存設(shè)備的廠商是個(gè)很好的機(jī)會(huì)。
三、運(yùn)算分析：
除了服務(wù)器之外，也還要有適當(dāng)?shù)摹杠浖ぞ吆头治黾夹g(shù)」。以2012年的巨量數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模為例，來(lái)自負(fù)責(zé)運(yùn)算的服務(wù)器和儲(chǔ)存設(shè)備各約占了20%及15%，但在專業(yè)分析服務(wù)方面卻高達(dá)38%，說(shuō)明了數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過(guò)分析、運(yùn)用后，才能讓使用者從中獲益。
四、分析應(yīng)用：
在這當(dāng)中最值得注意的是「數(shù)據(jù)分析后的應(yīng)用」。例如美國(guó)亞馬遜（amazon.com） 分析顧客購(gòu)買記錄，并據(jù)以提升產(chǎn)品推薦的精準(zhǔn)度。此外，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用也常是結(jié)合不同的數(shù)據(jù)來(lái)產(chǎn)生綜效，像在歐洲就有保險(xiǎn)公司分析過(guò)去水災(zāi)險(xiǎn)理賠的案例，加上氣象預(yù)測(cè)等數(shù)據(jù)后，對(duì)不同地點(diǎn)計(jì)算出更準(zhǔn)確的水災(zāi)保險(xiǎn)費(fèi)率。
巨量數(shù)據(jù)能為各行各業(yè)帶來(lái)影響
此外，數(shù)據(jù)的分析結(jié)果并不限于數(shù)據(jù)的擁有者才能使用，資料分析的結(jié)果也可以提供給其他人運(yùn)用，如電信公司的移動(dòng)電話定位記錄，經(jīng)過(guò)識(shí)別化分析之后，可以知道哪些區(qū)域女性多，適合開(kāi)女裝店，哪些區(qū)域下午活動(dòng)的人多，適合賣下午茶。因此我們可以說(shuō)，巨量資料能為各行各業(yè)帶來(lái)影響，就連政府部門也能運(yùn)用巨量資料，例如實(shí)時(shí)自動(dòng)搜集輿情反應(yīng)，了解民眾對(duì)政府施政的觀感等。
巨量信息的立足點(diǎn)在哪里？
以臺(tái)灣來(lái)說(shuō)，從硬件角度來(lái)看，硬件制造業(yè)獨(dú)步全球，因巨量數(shù)據(jù)而起的新興的服務(wù)器等硬件需求也自然是廠商的商機(jī)，但軟件運(yùn)算與數(shù)據(jù)分析能力，是資通訊產(chǎn)業(yè)向來(lái)較為不足的一環(huán)，尤其是對(duì)于缺乏分析能力的中小型企業(yè)組織，就更需要巨量數(shù)據(jù)的分析服務(wù)。
要發(fā)展巨量信息應(yīng)用，應(yīng)先從主力產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用為切入點(diǎn)，如臺(tái)灣零售業(yè)相關(guān)就業(yè)人口約為110萬(wàn)人，每月?tīng)I(yíng)業(yè)額近3000億臺(tái)幣，若能提升其效率、減少存貨與浪費(fèi)，其利益可以分享給很多人，所以是一個(gè)應(yīng)優(yōu)先推動(dòng)的應(yīng)用領(lǐng)域。臺(tái)北市百貨公司密度（8.7萬(wàn)人/家）與便利商店密度全球最高（5公里范圍普及率99.9%）、電子商務(wù)網(wǎng)站普及率也相當(dāng)高，這都是臺(tái)灣零售業(yè)的特色。（見(jiàn)下圖）
便利超商可借由銷售記錄的數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)預(yù)估存貨量與提高回客率，而電子商務(wù)網(wǎng)站也可以分析消費(fèi)者的瀏覽與購(gòu)買行為，實(shí)時(shí)推出促銷或個(gè)人化信息，將兩者結(jié)合，臺(tái)灣很有機(jī)會(huì)建立全球最成功的虛擬與實(shí)體混合商業(yè)模式典范，并將成功經(jīng)驗(yàn)復(fù)制到海外市場(chǎng)。
另外，臺(tái)灣半導(dǎo)體業(yè)加上機(jī)械業(yè)的就業(yè)人口為45萬(wàn)人，產(chǎn)值極大，如能借由巨量信息分析技術(shù)改善制程與設(shè)備可靠度，就可提升產(chǎn)品良率，并促使臺(tái)灣地區(qū)機(jī)械產(chǎn)業(yè)如工具機(jī)進(jìn)階全球一流水平。
面對(duì)全球化的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，巨量資料分析對(duì)未來(lái)臺(tái)灣產(chǎn)業(yè)優(yōu)化影響甚巨，可說(shuō)是全球信息及服務(wù)的新趨勢(shì)，作為臺(tái)灣第一個(gè)巨量信息科技中心，工研院著眼于應(yīng)用分析層面，加強(qiáng)系統(tǒng)、軟件與服務(wù)研發(fā)的目標(biāo)，未來(lái)期待研究成果能以新創(chuàng)事業(yè)或技術(shù)移轉(zhuǎn)方式，開(kāi)拓巨量數(shù)據(jù)分析新興產(chǎn)業(yè)，透過(guò)跨領(lǐng)域智慧分析應(yīng)用，提升臺(tái)灣產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
